Keuntungan Penggunaan Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan

Keuntungan Penggunaan Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan

Keuntungan Penggunaan Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan – Perkembangan dan pemanfaatan kecerdasan buatan di bidang kesehatan menunjukkan perkembangan yang positif. Ketersediaan mesin dan peralatan baru yang canggih semakin membantu para ahli di bidang ini dalam melakukan pelayanannya. Selain itu, pasien yang menerima layanan ini mendapat manfaat lebih banyak dari penggunaan kecerdasan buatan di fasilitas kesehatan.

Keuntungan Penggunaan Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan

Keuntungan Penggunaan Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan

roskapital – Perusahaan yang menyediakan produk teknologi AI terus mengembangkan fiturnya. Alat kecerdasan buatan dirancang untuk mencakup lebih banyak bagian layanan dan menyelesaikan tugas dengan lebih cepat. Bahkan pernah dipaparkan pada World Medical Innovation Forum (WMIF) tahun 2018 mengenai beberapa teknologi AI yang dapat memberikan manfaat paling signifikan.

Tingkatkan keakuratan analisis patologi
Pakar patologi Jeffrey Golden, MD, mengatakan bahwa hasil analisis patologi mempengaruhi 70 persen dari seluruh keputusan medis. Semakin akurat analisis patologisnya, semakin tepat keputusan pengobatannya. Kebutuhan tersebut dapat didukung dengan kecerdasan buatan yang dapat menyediakan gambar digital hingga tingkat piksel.

Dengan gambar paling jelas yang dapat diperbesar, profesional medis dapat melihat bahkan bagian terkecil yang sering terlewatkan oleh mata telanjang. Dokter bahkan mampu memprediksi kemungkinan dan kecepatan berkembangnya sel kanker di tubuh pasien. Hasil analisisnya sangat berguna untuk membantu para profesional medis membuat rencana pengobatan kanker yang paling efektif saat itu.

 

Baca Juga : Manfaat Kecerdasan Buatan Untuk Kesehatan Mental 

 

Efisiensi Pemuatan Informasi Dokter
Selain merawat atau mengobati pasien, dokter juga harus menyimpan laporan atau informasi pasien. Sesuatu yang menyita sebagian besar waktu para profesional medis dapat dibuat lebih efektif dengan teknologi kecerdasan buatan. Suatu perkembangan yang sangat cocok untuk diintegrasikan ke dalam sistem pencatatan kesehatan digital yang lebih praktis.

Pengelolaan catatan klinis dan antrian administrasi menjadi lebih cepat dan mudah berkat dukungan teknologi kecerdasan buatan. Alat ini secara otomatis melakukan proses tertentu sehingga dokter atau tenaga administrasi tidak perlu terlalu banyak melakukan proses input secara manual. Beberapa alat bahkan telah mampu secara otomatis menghasilkan perintah rutin untuk pasien, sehingga memudahkan penyelesaian perawatan pasien.

 

Baca Juga : 7 Alat AI Untuk Membuat Musik 

 

Mengurangi risiko resistensi antibiotik
Antibiotik merupakan salah satu penemuan kesehatan yang masih memerlukan banyak perhatian. Masalah resistensi antibiotik pada pasien bisa menjadi sangat serius bahkan mengancam nyawa. Penggunaan obat yang berlebihan dapat menyebabkan perkembangan yang tidak terduga dimana tubuh pasien tidak lagi merespon pengobatan.

Perkembangan kecerdasan buatan di bidang ini merupakan kabar baik yang menawarkan perubahan cukup besar. Alat kecerdasan buatan dirancang untuk mengidentifikasi pola infeksi dan memantau pasien dengan cermat sebelum gejala yang lebih serius muncul. Manfaat penggunaan kecerdasan buatan di bidang ini tidak dapat dianggap remeh, karena peningkatan akurasi membantu memberikan peringatan yang lebih cepat kepada tenaga medis untuk melawan infeksi.

Pengembangan Peralatan Radiologi
Meskipun bidang radiologi sangat bergantung pada peralatan pencitraan resonansi magnetik, CT scan, dan sinar-X, dalam beberapa kasus masih diperlukan pengambilan sampel dari jaringan fisik pasien. Sesuatu yang sangat perlu diminimalisir karena dapat menyebabkan infeksi pada tubuh penderita. Teknologi kecerdasan buatan telah dikembangkan di bidang radiologi untuk menggantikan proses ini.

Gambar yang dihasilkan oleh teknologi kecerdasan buatan di bidang radiologi lebih detail dan akurat dibandingkan teknologi sebelumnya. Beberapa ahli percaya bahwa penggantian sampel jaringan fisik sangat bermanfaat bagi pasien. Teknologi kecerdasan buatan telah mampu memberikan gambaran aktivitas tumor yang lebih akurat kepada staf medis, yang pada akhirnya memudahkan analisis tingkat keganasan dan pengobatan yang diperlukan.

Salah satu teknologi AI radiologi yang digunakan di Indonesia adalah AVIAT AI for Healthcare. Teknologi ini dikembangkan oleh para ahli radiologi dan digunakan di beberapa negara. Kemampuan AVIAT AI dalam menghasilkan hasil diagnostik yang lebih akurat dan laporan yang lebih detail akan memberikan perbedaan besar pada layanan radiologi rumah sakit..