Bagaimana GPT-4 Berkontribusi Terhadap Perawatan Medis – Kecerdasan buatan (AI) telah meningkatkan layanan kesehatan secara signifikan. Dulunya merupakan subjek fiksi ilmiah, AI kini meresap ke dalam kehidupan kita sehari-hari tanpa kita sadari. Semua profesional kesehatan, terutama eksekutif dan dokter, perlu memahami kemampuan alat AI canggih dan inovasi terobosan lainnya.
Bagaimana GPT-4 Berkontribusi Terhadap Perawatan Medis
roskapital – Pemahaman ini memungkinkan Anda mengenali peluang dan ancaman yang dapat ditimbulkan oleh teknologi baru terhadap organisasi Anda. Kami berharap dapat berkontribusi pada debat publik yang bermakna tentang peran AI jenis baru ini dan bagaimana pendekatan kami terhadap layanan kesehatan dan pengobatan dapat berkembang seiring dengan kemajuan pesat teknologi ini. Masu. Karena kedokteran belajar melalui panutan, hanya sedikit kemungkinan penerapan AI dalam kedokteran yang disebutkan dan hanya gambaran umum kinerja sistem yang diberikan.
Contoh yang paling menonjol adalah peran AI dalam rekam medis, pendidikan, program pencegahan, konseling, triase, dan intervensi.
Para penulis menyimpulkan bahwa model bahasa berskala besar, seperti Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT), akan segera mencapai tingkat kematangan yang akan berdampak pada keseluruhan pengobatan klinis dan meningkatkan penyampaian perawatan yang dipersonalisasi, penuh kasih sayang, dan terukur. Saya memperkirakan itu akan tercapai. AI kemungkinan besar tidak akan menggantikan dokter dalam waktu dekat. Aspek kemanusiaan dalam keperawatan, seperti empati, kasih sayang, pemikiran kritis, dan pengambilan keputusan yang kompleks, sangat berharga dalam memberikan perawatan pasien yang komprehensif yang melampaui keputusan diagnostik dan pengobatan. GPT-4 memiliki sejumlah keterbatasan, belum lagi aspek etika dan hukum dari tanggung jawab diagnosis, dan bahkan konsultasi yang tampaknya paling sederhana pun tidak dapat menggantikan kontak langsung antara dokter berpengalaman dan pasien.
Baca Juga : Pengertian SEO Dalam Dunia Medis
Kata Kunci: ChatGPT, inovasi, kecerdasan buatan, AI dalam layanan kesehatan, IT kesehatan
Pergi ke:
perkenalan
Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah meningkatkan layanan kesehatan secara signifikan. Konsep-konsep yang tadinya hanya dianggap sebagai fiksi ilmiah kini menjadi ciri umum kehidupan kita sehari-hari, menyatu tanpa kita sadari. Namun, baru-baru ini AI tidak dapat lagi memahami isinya. AI dapat membaca dan menulis, tetapi tidak memiliki tingkat kecerdasan berikutnya yang berasal dari pemahaman. Transformator Pra-Terlatih Generatif Obrolan (ChatGPT) benar-benar telah membuka level berikutnya. Perusahaan teknologi besar berlomba untuk mengintegrasikan teknologi, khususnya model bahasa skala besar (LLM), ke dalam produk dan layanan mereka. Salah satu alat bertenaga AI yang paling terkenal adalah ChatGPT, model pemrosesan bahasa alami yang dikembangkan oleh OpenAI. Dengan dukungan dari Microsoft, OpenAI mengembangkan sistem AI yang semakin canggih, dengan GPT-4 yang paling canggih dan telah tersedia untuk umum sejak Maret 2023.
ChatGPT memungkinkan Anda meningkatkan suara dan membaca teks. Hal ini memungkinkan Anda menggunakan bahasa alami untuk menjawab pertanyaan pengguna, berinteraksi dengan mereka melalui chat, dan memberikan jawaban yang konsisten dan relevan terhadap pertanyaan mereka. LLM telah menunjukkan kemampuan unggul dalam memahami dan memproduksi bahasa alami di berbagai bidang, termasuk kedokteran. Kami berharap GPT-4 akan segera digantikan oleh unit AI yang lebih bertenaga dan mumpuni, menandai munculnya mesin tingkat baru yang bercirikan kekuatan dan kecerdasan lebih besar
[1]. Mengingat kemungkinan itu, alat ini segera menjalani pengujian ekstensif. Anjuran dapat berupa pertanyaan untuk tugas tertentu, seperti “Baca dan rangkum artikel ini tentang penelitian medis” atau “Baca bersama dan rangkum pedoman terbaru Masyarakat Kardiologi Eropa tentang hipertensi arteri.” Dapat ditampilkan sebagai instruksi. Selain itu, petunjuknya tidak terbatas pada kalimat bahasa Inggris. Ini dapat ditulis dalam berbagai bahasa manusia dan mencakup masukan seperti spreadsheet, tinjauan teknis, jurnal ilmiah, dan formulasi matematika yang kompleks
Baca Juga : Cara Membuat Lagu dan Musik Anda Menggunakan ChatGPT
[2]. Potensi penerapan LLM dalam pendidikan, penelitian, dan perawatan kesehatan bisa menjanjikan jika isu-isu penting yang terlibat dipertimbangkan dan ditangani secara proaktif. Hanya sedikit industri yang membutuhkan banyak data dan teks serta memerlukan otomatisasi seperti layanan kesehatan. Selain karakteristik ini, terdapat asimetri informasi yang parah antara pasien dan dokter. Pasien menginginkan informasi yang lebih baik mengenai kondisi mereka, dan tim klinis menginginkan wawasan yang lebih tepat waktu dan mudah diakses mengenai pasien dan populasi mereka agar dapat memberikan informasi yang lebih baik mengenai layanan kesehatan yang mereka berikan.
Dalam konteks ini, AI dapat memberikan saran dan informasi medis yang komprehensif dan akurat dari berbagai sumber independen untuk memberikan informasi dan edukasi yang lebih baik kepada pasien tentang keluhan dan gejala mereka. Semua profesional kesehatan, terutama eksekutif dan dokter, perlu memahami potensi alat AI canggih dan inovasi terobosan lainnya. Oleh karena itu, mereka mengetahui peluang dan risiko apa yang dapat ditimbulkan oleh teknologi baru bagi organisasi mereka. Kami berharap dapat berkontribusi pada debat publik yang bermakna tentang bentuk baru AI ini dan mendiskusikan bagaimana layanan kesehatan dan pengobatan dapat beradaptasi seiring dengan kemajuan teknologi yang pesat. Nilai-nilai utama ditunjukkan pada diagram tengah.
Bagaimana AI dapat menambah nilai pada sistem layanan kesehatan umum dan mendukung praktik klinis? Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan potensi penerapan dan keterbatasan AI dalam bidang kedokteran dan kardiologi, dimana AI efektif digunakan dalam dua bidang utama: TI dan robotika. Aliran pertama akan memungkinkan peningkatan kendali sistem layanan kesehatan seperti rekam medis elektronik dan pencitraan medis seperti angiografi, ekokardiografi, tomografi komputer, pencitraan resonansi magnetik jantung, ultrasonografi intravaskular, dan teknologi serupa. Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dll., seperti sistem pendukung keputusan klinis otomatis. Aliran kedua (robotika) digunakan dalam kardiologi intervensi untuk melakukan prosedur koroner perkutan. Ahli jantung intervensi dapat mengontrol perangkat dari ruangan terpisah, sehingga menghilangkan kebutuhan akan pakaian pelindung yang berat dan mengurangi risiko paparan radiasi dan cedera ortopedi.