Manfaat AI Dalam Layanan Kesehatan – AI digunakan dalam layanan kesehatan untuk segala hal mulai dari menjawab pertanyaan pasien hingga membantu operasi dan mengembangkan obat baru. Menurut Statta, layanan tersebut mulai dikomersialkan. Layanan kesehatan dengan kecerdasan buatan (AI) akan bernilai $11 miliar pada tahun 2021, dengan proyeksi nilai sebesar $187 miliar pada tahun 2030.

Manfaat AI Dalam Layanan Kesehatan

roskapital – Pertumbuhan besar-besaran ini berarti kita akan terus melihat perubahan besar dalam cara penyedia layanan kesehatan, rumah sakit, perusahaan farmasi dan bioteknologi beroperasi. dan perusahaan layanan kesehatan lainnya.

Algoritme pembelajaran mesin, akses data yang lebih baik, perangkat keras yang lebih murah, dan 5G. memicu proliferasi AI di industri perawatan kesehatan. , yang mempercepat perubahan. Teknologi AI dan ML dapat menyaring sejumlah besar data layanan kesehatan—mulai dari catatan kesehatan dan uji klinis hingga informasi genetik—dan menganalisisnya jauh lebih cepat dibandingkan manusia.

AI dapat membantu meningkatkan operasional layanan kesehatan
Organisasi layanan kesehatan menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi. dari pekerjaan mereka. semua proses mulai dari tugas latar belakang hingga perawatan pasien. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana AI dapat digunakan untuk memberikan manfaat bagi staf dan pasien.

• Alur Kerja Administratif: Tenaga profesional layanan kesehatan menghabiskan banyak waktu untuk mengurus dokumen dan tugas administratif lainnya. Kecerdasan buatan dan otomatisasi dapat membantu banyak tugas sehari-hari, meluangkan waktu pribadi untuk aktivitas lain, dan memberi mereka lebih banyak waktu tatap muka dengan pasien. Misalnya, AI generatif dapat membantu dokter mencatat dan meringkas konten, sehingga membantu menjaga informasi medis selengkap mungkin. AI juga dapat membantu pengkodean yang akurat dan pembagian data serta penagihan antar departemen.
• Perawat Virtual: Sebuah penelitian menemukan bahwa 64% pasien merasa puas dengan penggunaan AI 24/7 untuk memberikan respons dukungan perawat. Perawat virtual dengan kecerdasan buatan, yaitu chatbot, aplikasi, atau antarmuka pengguna lain yang didukung oleh kecerdasan buatan, dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan tentang pengobatan, memberikan laporan kepada dokter atau ahli bedah, dan membantu pasien dalam menjadwalkan janji temu medis. Rutinitas seperti ini dapat membantu mengarahkan perhatian staf klinis, yang kemudian dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk merawat pasien secara langsung, dengan memprioritaskan penilaian dan komunikasi manusia.
  Lebih sedikit kesalahan pemberian dosis: AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan dalam perawatan mandiri pasien. memberi obat Salah satu contohnya adalah penelitian di Nature Medicine, yang menemukan bahwa hingga 70% pasien tidak menggunakan insulin sesuai petunjuk. Alat AI di belakang pasien, seperti router Wi-Fi, dapat digunakan untuk melaporkan kesalahan saat menggunakan pena insulin atau inhaler pasien.

Baca Juga : Kecerdasan Buatan Dalam Layanan Kesehatan 

• Operasi yang tidak terlalu invasif: Robot bertenaga AI dapat digunakan untuk merawat pasien yang sensitif. organ dan jaringan untuk membantu mengurangi kehilangan darah, risiko infeksi, dan nyeri pasca operasi.
• Pencegahan penipuan: Penipuan di industri layanan kesehatan sangat besar, mencapai $380 miliar per tahun dan meningkatkan biaya premi asuransi kesehatan bagi konsumen. – biaya yang dikeluarkan sendiri. Aplikasi AI dapat membantu mengidentifikasi pola yang tidak biasa atau mencurigakan dalam klaim asuransi, seperti penagihan untuk layanan mahal atau prosedur yang tidak dilakukan, unbundling (menagih setiap langkah prosedur seolah-olah merupakan prosedur terpisah) dan pengujian. tidak perlu melakukan itu. premi asuransi.
  AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna layanan kesehatan
• Menurut survei terbaru, 83% pasien melaporkan komunikasi yang buruk sebagai bagian terburuk dari pengalaman mereka, sehingga menunjukkan perlunya komunikasi yang lebih jelas antara pasien dan penyedia layanan. Teknologi kecerdasan buatan seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), analisis prediktif, dan pengenalan suara dapat membantu penyedia layanan kesehatan berkomunikasi lebih efektif dengan pasien. Misalnya, AI dapat memberikan informasi yang lebih akurat tentang pilihan pengobatan pasien sehingga penyedia layanan kesehatan dapat melakukan percakapan yang lebih bermakna dengan pasien untuk mengambil keputusan bersama.

AI dapat digunakan untuk meningkatkan diagnosis layanan kesehatan
Meskipun AI masih dalam tahap awal. masa kanak-kanak, menggunakan AI untuk diagnosis dapat mengurangi biaya pengobatan, menurut Harvard School of Public Health. hingga 50% dan meningkatkan hasil kesehatan hingga 40%.

Salah satu contohnya adalah Universitas Hawaii, tempat tim peneliti menemukan. bahwa penerapan teknologi AI pembelajaran mendalam dapat meningkatkan prediksi risiko kanker payudara. Diperlukan lebih banyak penelitian, tetapi peneliti utama menunjukkan bahwa algoritma AI dapat dilatih pada jumlah gambar yang jauh lebih besar daripada radiologi – yaitu hingga satu juta atau lebih gambar radiologi. Selain itu, algoritme ini dapat direproduksi secara bebas, kecuali untuk perangkat keras.

Baca Juga : Musik Dan Kearifan Lokal Tentang Kecerdasan Buatan

Kelompok MIT mengembangkan algoritme ML untuk menentukan kapan diperlukan tenaga ahli. Dalam beberapa kasus, seperti mendeteksi kardiomegali melalui rontgen dada, mereka menemukan bahwa model hibrida manusia-AI memberikan hasil terbaik.

Studi lain yang dipublikasikan menemukan bahwa AI mendeteksi kanker kulit lebih baik daripada dokter berpengalaman. Peneliti Amerika, Jerman dan Perancis menggunakan pembelajaran mendalam dari lebih dari 100.000 gambar untuk mendeteksi kanker kulit. Dengan membandingkan hasil AI dengan 58 dokter kulit internasional, mereka menemukan bahwa AI memberikan hasil yang lebih baik.

Hubungan dengan organisasi kesehatan dapat berarti pemantauan kesehatan dan perawatan pencegahan yang lebih baik
Seiring dengan semakin seringnya pemantauan kesehatan dan kebugaran dan orang-orang menggunakan perangkat lunak pelacakan untuk menganalisis data. mereka dapat membagikan kumpulan data real-time ini kepada dokter untuk memantau masalah kesehatan dan mengeluarkan peringatan ketika masalah muncul.

Solusi AI seperti aplikasi data besar, algoritme pembelajaran mesin, dan algoritme pembelajaran mendalam juga dapat digunakan untuk membantu orang menganalisis data berukuran besar. data alat untuk memfasilitasi keputusan klinis dan lainnya. AI juga dapat mendeteksi dan memantau penyakit menular seperti COVID-19, tuberkulosis, dan malaria.

AI dapat membantu menghubungkan data kesehatan yang berbeda
Salah satu manfaat penggunaan AI dalam sistem kesehatan adalah mempermudahnya. mengumpulkan dan berbagi informasi. Kecerdasan buatan dapat membantu penyedia layanan melacak data pasien dengan lebih efisien.

Contohnya adalah diabetes. Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, 10 persen penduduk Amerika menderita diabetes. Pasien sekarang dapat menggunakan perangkat yang dapat dikenakan dan perangkat pemantauan lainnya yang memberikan umpan balik kepada mereka dan tim medis tentang kadar glukosa mereka. Kecerdasan buatan dapat membantu penyedia layanan mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data ini serta memberikan wawasan berbasis data dari banyak pihak. Penggunaan informasi ini dapat membantu profesional kesehatan memutuskan cara mengobati penyakit dengan lebih baik.

Organisasi juga mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keamanan obat. Misalnya, perusahaan SELTA VÄLJA melakukan inovasi dalam proses keamanan obat.