Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Kedokteran Gigi – Kecerdasan buatan (AI) adalah kemampuan program komputer untuk mempelajari pola tertentu dengan mengajarkan program tersebut untuk melakukan tindakan yang meniru pembelajaran manusia dan kemampuan memecahkan masalah.
Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Kedokteran Gigi
roskapital – Ketika kita berbicara tentang kecerdasan buatan dalam kedokteran gigi, apa yang pertama kali terlintas dalam pikiran kita? “Apa itu kecerdasan buatan?” Kecerdasan buatan, atau AI, dirancang untuk melakukan tindakan yang meniru pembelajaran manusia dan kemampuan memecahkan masalah. program komputer untuk mempelajari pola tertentu dengan mengajarkannya pada program tersebut.
Dua contoh AI dalam kedokteran gigi adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dan jaringan syaraf konvolusional (CNN). ANN digunakan untuk menemukan pola dalam data dan mengajarkan mesin untuk mengenali pola tersebut. 1 CNN digunakan untuk analisis gambar visual dan diagnosis gambar. Teknologi AI ini berpotensi memajukan kedokteran gigi dalam banyak hal.
AI mendeteksi gigi berlubang dan periodontitis
Karies biasanya dideteksi dengan pemeriksaan klinis gigi dan rontgen gigi. Meskipun analisis radiografi memberikan penilaian objektif awal, morfologi gigi, tepi restorasi, kontak interproksimal, karies dini, dan karies berulang sering kali dinilai melalui sentuhan, yang dapat bervariasi antar praktisi. Sama pentingnya, pilihan diagnostik dapat bervariasi tergantung pada tingkat pengalaman dokter gigi. Teknik AI dapat membantu dalam skenario ini, karena telah terbukti memungkinkan proses diagnostik yang lebih efisien bila digunakan bersamaan dengan penilaian klinis.
AI dapat meningkatkan kualitas perawatan gigi melalui pengenalan gambar, klasifikasi, dan segmentasi. Misalnya, CNN dapat mendeteksi karies gigi dengan menentukan lokasi dan morfologi lesi karies pada gambar sinar-X. Oleh karena itu, efektif dalam mendiagnosis kerusakan gigi.
Baca Juga : Teknologi Tentang Layanan Kesehatan
Saat ini terdapat beberapa perangkat penelitian AI di pasaran yang telah disetujui untuk digunakan di bidang kedokteran gigi. Perangkat lunak kedokteran gigi kini tersedia yang dapat membuat sekumpulan node dan koneksi yang terakumulasi dan menerapkan pembelajaran pada data nyata. Ia bekerja dengan “meniru struktur dan proses pembelajaran otak manusia”. 3 Perangkat lunak ini menggunakan algoritme berbasis cloud untuk secara otomatis menyorot area rongga yang ditemukan pada sinar-X digital. 3 Pada dasarnya, alat ini dapat memprediksi karies menggunakan pengenalan gambar CNN dan dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja yang ada.
Selain itu, teknologi CNN memungkinkan klasifikasi dan segmentasi gambar, yang dapat digunakan sebagai alat tambahan untuk mendeteksi penyakit periodontal pada radiografi. CNN dapat menangkap pola dari gambar gigi yang mengalami gangguan periodontal (PCT) dan melakukan deteksi tepi. “Algoritme Deep CNN dapat secara otomatis mempelajari representasi fitur hierarki dan menangkap pola regional dari gambar PCT dalam beberapa lapisan konvolusional dan tersembunyi.”4 Penggunaan CNN dalam pada kumpulan data gambar Tidak ada keraguan bahwa ini berguna dalam mendiagnosis dan mengobati penyakit periodontal dengan sangat baik. presisi. . AI dapat mendeteksi kanker mulut
Ketika mengunjungi ahli kesehatan gigi, penting untuk disebutkan bahwa jaringan saraf digunakan untuk menganalisis gambar lesi kanker mulut untuk deteksi dini dan diagnosis. Tingkat kelangsungan hidup kanker mulut bergantung pada diagnosis dini, dan sangat penting bagi dokter Anda untuk melakukan skrining kanker mulut pada setiap kunjungan tindak lanjut. Garg dan Karjodkar menulis, “Jika lesi prakanker atau berpotensi ganas terdeteksi cukup dini, transformasi keganasan dapat dicegah sepenuhnya, dan peluang keberhasilan pengobatan, setidaknya pada tahap awal, rendah.” Biayanya akan mahal.”
Baca Juga :Lagu AI Drake dan The Weeknd Mengkhawatirkan Industri Musik
Untuk membantu diagnosis dini, aplikasi seluler telah dikembangkan dan digunakan untuk menangkap gambar lesi mulut untuk diagnosis jarak jauh. 6 Demikian pula, aplikasi ini menggabungkan pengembangan menggunakan pembelajaran mendalam, yang memungkinkan sistem membedakan gambar dengan dan tanpa tanda-tanda kanker mulut. Faktanya, algoritma ini akan mampu mengklasifikasikan berbagai lesi mulut ke dalam salah satu dari tiga kategori: jinak, ganas, dan berpotensi ganas. 7 Secara teori, penggunaan AI jenis ini untuk deteksi dini lesi mulut dapat membantu pasien menerima pengobatan yang tepat pada waktu yang tepat, sehingga memberikan kualitas layanan yang lebih tinggi.
Pemrosesan bahasa alami yang digunakan dalam operator
Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah kemampuan program komputer untuk mengenali dan menganalisis bahasa manusia dan memproses informasi ini untuk melakukan tugas. Sistem yang diaktifkan dengan suara digunakan sebagai pelengkap perangkat lunak pencitraan gigi yang dapat membuat rontgen gigi digital. Mirip dengan platform Amazon Alexa, sistem ini menggunakan perintah NLP. 8 Dokter mengomunikasikan keinginan mereka kepada sistem, dan sistem mengenali bahasa tersebut dan melakukan tugasnya. Menerbitkan gambar sinar-X digital menggunakan NLP memungkinkan dokter mengambil gambar dan melihat serta membandingkannya secara handsfree. 8 Hasilnya, sistem yang diaktifkan dengan suara pada akhirnya dapat meningkatkan alur kerja dokter gigi dengan menyederhanakan protokol pengendalian infeksi, menghemat waktu dokter gigi, dan mengurangi waktu pasien di kursi dokter gigi. .
AI lebih dari sekadar operator
AI juga digunakan dalam komunikasi dan pemasaran pasien, mulai dari menjadwalkan janji temu hingga menganalisis data dari catatan pasien hingga rencana pemasaran. Program pembelajaran mesin bekerja dengan perangkat lunak klinik gigi untuk melacak dan mengoptimalkan janji temu pasien, “secara proaktif menjadwalkan perawatan yang tertunda dan meluncurkan kampanye pemasaran pasien baru berdasarkan algoritma pemaksimalan keuntungan.” Saya bisa. 9 Untuk penjadwalan janji temu, kami akan menghubungi pasien berdasarkan preferensi janji temu mereka dan mencocokkannya dengan pasien yang tersedia. “Setelah pasien ideal diidentifikasi melalui algoritme eksklusif, program ini mengotomatiskan proses penjadwalan janji temu untuk pasien yang sudah ada melalui suara, teks, dan bahkan video, dan juga menyediakan cara ideal untuk menarik pasien baru.10 Jaringan saraf juga mengumpulkan data untuk ditemukan ketika produktivitas melambat dan identifikasi kampanye pemasaran yang paling efektif. Algoritme ini dapat memantau janji temu yang tersedia, mendeteksi pembatalan, melacak pemasaran, dan menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mencari catatan pasien guna memberikan perawatan pasien yang paling menguntungkan.
Pesatnya penggunaan AI dalam kedokteran gigi
Dokter gigi memeriksa pasien untuk gigi berlubang, penyakit periodontal, dan kanker mulut. Namun, ada beberapa kekhawatiran mengenai keakuratan uji klinis seperti rontgen gigi dan pemeriksaan mulut. Untuk menutup kesenjangan ketidakakuratan, teknologi AI dapat digunakan untuk memajukan bidang kedokteran gigi dalam beberapa cara. Penggunaan AI berpotensi untuk membakukan perawatan gigi, karena deteksi dan diagnosis kerusakan gigi dan periodontitis, serta perawatan terkait, bersifat subjektif.