Bagaimana AI Generatif Dapat Mentransformasi Layanan Kesehatan – AI generatif telah digunakan oleh para profesional kesehatan sejak awal, mulai dari penelitian medis hingga interaksi pasien. Dan AI dalam skala besar juga tidak ketinggalan. Industri layanan kesehatan telah memanfaatkan potensi transformatif AI generatif dan menghabiskan jutaan dolar untuk meneliti aplikasi praktis.
Bagaimana AI Generatif Dapat Mentransformasi Layanan Kesehatan
roskapital – Sekitar 75% dari Center for Health Solutions oleh Deloitte mengatakan, “Menurut Survei Outlook AI Generatif dalam Layanan Kesehatan dan Ilmu Hayati tahun 2024, sejumlah perusahaan layanan kesehatan terkemuka telah bereksperimen dengan AI generatif atau berencana untuk memperluasnya ke seluruh perusahaan. Angka ini meningkat dua kali lipat sebanyak 17 kali lipat dalam satu dekade. Firma riset pasar Market.us memperkirakan bahwa AI generatif global di pasar layanan kesehatan akan tumbuh hingga $17,2 miliar pada tahun 2032, naik dari $800 juta pada tahun 2022.
“Kami mulai melihat kasus penggunaan awal,” kata Jeff Wong, Direktur Inovasi Global di perusahaan layanan profesional EY.
Sekelompok dokter dan sistem rumah sakit mencari peluang untuk menggunakan kecerdasan buatan generatif. Misalnya, Wong dan pakar lainnya mengatakan para profesional kesehatan mengadopsi AI generatif untuk merangkum studi dan catatan klinis dan bahkan membantu mendiagnosis pasien.
” Kami melihat orang-orang di industri ini melakukan pekerjaan luar biasa untuk mencari tahu bagaimana mereka dapat menggunakan alat ini untuk melakukan pekerjaan Anda dengan lebih baik.” , Wong menambahkan.
Namun dalam Pada tahap implementasi, perusahaan layanan kesehatan perlu meninjau kasus penggunaan paling penting untuk AI generatif di industri yang mengancam jiwa.
kasus penggunaan paling umum. Kasus AI Generatif dalam Layanan Kesehatan
Menurut pakar teknologi kesehatan, AI generatif dapat memengaruhi keterampilan penelitian, pengambilan keputusan klinis, perawatan pasien, manajemen pengobatan, komunikasi, dan pelatihan dokter.
baca juga : Penggunaan AI Dalam Layanan Kesehatan
1. Penelitian
Penelitian medis sudah mendapatkan manfaat dari AI generatif, dan para ahli memperkirakan teknologi ini akan memperluas dan mempercepat penelitian di tahun-tahun mendatang.
Misalnya, AI generatif dapat digunakan untuk membuat data sintetis, kata pakar dari Universitas Michigan, Ivo. , kata Dinov. . yang antara lain adalah profesor kedokteran komputasi dan bioinformatika serta direktur pendidikan di Michigan Institute for Data Science.
Dinov mengatakan bahwa penggunaan kecerdasan buatan generatif ini memberikan keuntungan signifikan dalam penelitian yang menggunakan jenis data tertentu, seperti sebagai; seperti pemindaian pencitraan otak, produksinya mahal dan jumlahnya terbatas. Penggunaan AI generatif untuk menghasilkan data sintetik memberi peneliti akses ke data ukuran populasi yang diperlukan untuk mencapai hasil penelitian yang optimal.
AI Generatif juga menawarkan peluang baru untuk pengembangan obat, kata Ashkan Afkhami, kepala praktik medis BCG. X, divisi pengembangan dan analisis digital dari Boston Consulting Group. Teknologi ini dapat membantu seluruh proses pengembangan obat, mulai dari merancang senyawa baru hingga memilih peserta uji coba obat dan mengoptimalkan pencarian menggunakan data penelitian yang besar.
Menggunakan AI generatif dalam penelitian dapat mengurangi biaya dan waktu. diperlukan untuk melakukan terobosan. Menurut Afkham, malah 20-30 persen. “Di area tersebut kami melihat hasil yang sangat baik, dan hasilnya cukup signifikan,” katanya.
2 Dukungan keputusan klinis
AI klasik dan teknologi cerdas lainnya telah membantu dokter merawat pasiennya selama bertahun-tahun, namun AI generatif menghadirkan fungsi baru, misalnya dalam diagnosis dan penanganan penyakit.
Saat ini, hanya 11% keputusan klinis yang dibuat. dengan alat Generatif. Kecerdasan buatan didasarkan pada laporan Doctors of the Future 2023 oleh perusahaan penerbitan ilmiah dan analisis data Elsevier Health. AI generatif dapat mengungguli AI dan sistem pembelajaran mesin lainnya dalam hal menganalisis data tidak terstruktur dan mengajukan pertanyaan kepada dokter dan pasien.
baca juga :Pengertian Tentang AI Music
Alat yang ada saat ini lebih bersifat biner dibandingkan AI generatif,” kata Afkhami. Dibandingkan dengan alat yang ada, AI kreatif dapat memeriksa lebih banyak data dari tempat-tempat seperti catatan kesehatan elektronik dan membedakan faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, riwayat keluarga, dan riwayat pribadi secara lebih efektif untuk menghasilkan hasil yang lebih dipersonalisasi.
3. Perawatan Pasien Generatif
AI Generatif juga dapat membantu dokter dalam perawatan pasien dan pengambilan keputusan klinis. Misalnya, AI dapat memberikan pembacaan gambar medis yang lebih baik, membantu mendiagnosis penyakit, dan membuat rencana perawatan yang lebih personal.
AI Generatif memengaruhi perawatan pasien saat ini atau di masa depan, kata Shannon Germain Farraher, analis strategi senior dan industri. kesehatan digital inovatif di Forrester Research. AI generatif dapat membantu dokter, misalnya, memprioritaskan kebutuhan pasien atau mempelajari faktor-faktor penentu sosial dalam kesehatan untuk menyelesaikan masalah kesehatan individu dan populasi.
Banyak pasien juga melihat potensi AI generatif, menurut laporan “Layanan Kesehatan 2023″ dari Center for Health Solutions. ” Survei Konsumen”, Deloitte. Survei tersebut menemukan bahwa 53% dari peserta dewasa di AS pada tahun 2014 percaya bahwa AI generatif dapat meningkatkan akses terhadap layanan kesehatan – misalnya, dengan menggunakan teknologi untuk mempelajari penyakit dan pilihan pengobatan – dan 46% percaya bahwa AI dapat meningkatkan layanan kesehatan. lebih murah.
4. Manajemen layanan kesehatan
AI Generatif juga diharapkan dapat mengubah manajemen layanan kesehatan. Vendor perangkat lunak sedang mengembangkan alat generatif bertenaga AI yang dapat melakukan banyak tugas rutin yang kini dilakukan oleh pekerja di ekosistem layanan kesehatan — mulai dari dokter, staf pendukung, hingga pembayar, kata Farraher.
Misalnya, katanya, keterampilan AI dapat . untuk diciptakan mendukung pengambilan catatan klinis dan ringkasan catatan kunjungan pasien. Hal ini memungkinkan dokter untuk lebih fokus pada pasien dan mengurangi pencatatan.
Selain itu, AI generatif dapat melengkapi dokumen kesehatan dan formulir izin sebelumnya. Teknologi ini juga dapat menangani informasi pasien tertentu dengan lebih efisien dibandingkan otomatisasi yang saat ini digunakan di pusat kontak layanan kesehatan dan kantor administrasi.
Selain menghemat waktu, para ahli mengatakan penggunaan kecerdasan buatan generatif dalam manajemen layanan kesehatan dapat menghasilkan perbaikan sistem.
Sebagian besar layanan kesehatan diatur oleh politik. Michael Louis Burns, asisten profesor anestesiologi dan direktur informatika dan analisis data di Universitas Michigan, berbicara tentang penggunaan kecerdasan buatan generatif untuk mencari, merangkum, dan menganalisis banyak praktik di pusat medis atau sistem kesehatan secara umum.